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FISABIOi021
Los sistemas flash de glucosa están aprobados en niños a partir de 4 años y nos permiten conocer la glucemia intersticial cada vez que el paciente acerca el lector al sensor. Se han publicado nuevas recomendaciones para un mejor ajuste insulinico tomando en cuenta las flechas de tendencia, el ejercicio y la insulina activa pero no existe una App que facilite estos cálculos a los pacientes.
Equipos tecnológicos especializados en diseño de software
Ingeniería y gestión sanitaria Sistemas de Información
FISABIOi022
Por medio del big-data queremos analizar las variables sociodemográficas respecto a la conducta suicida y el trastorno mental grave de la población de Torrevieja y Vinalopó y sus posibles diferencias. Disponemos de más de un millón de historias clínicas digitalizadas entre ambos departamentos.
Conocimientos de estadística, epidemiología y análisis de big-data
Ingeniería y gestión sanitaria Sistemas de Información
FISABIOi023
La ERC es una enfermedad que cada dia tiene mayor impacto en sanidad en concreto cuando se haya en la fase de Tratamiento Renal sustitutivo (Estadio 5D), por ello la creación de herramientas que ayuden al análisis y control del tratamiento y sus resultados es de alto interés. Estamos interesados en validar y analizar los resultados de una herramienta en formato CdM (cuadro de mandos integral) que facilite la toma de decisiones en el dia a dia y permita benchmark entre las distintas unidades de tratamiento renal sustitutivo
Conocimientos de estadística, epidemiología y análisis de big-data
FISABIOi024
En nuestro Centro disponemos de una consulta específica de patología de raquis y tenemos formación en Medicina Ortopédica y Manual, por lo que se delimita de forma bastante específica el diagnóstico de las patologías mecánicas del raquis.
Equipos especializado en biomecánica articular
Ingeniería y gestión sanitaria Sistemas de Información
FISABIOi025
El objetivo del proyecto es realizar un estudio, inicialmente retrospectivo y posteriormente prospectivo, sobre los resultados médico-quirúrgicos obtenidos con cirugía bariátrica en nuestros centros. La técnica empleada es restrictiva, inicialmente no metabólica y corresponde a una gastrectomía vertical Laparoscópica (GVL) Queremos hacer especial hincapié no solo en resolución de comorbilidades y estudio de complicaciones postquirúrgicas, sino también en estudiar factores pre-quirúrgicos que modifiquen los resultados obtenidos. A parte del estudio descriptivo de nuestra casuística, nos gustaría evaluar varias hipótesis dependientes ideadas por nuestro equipo de investigación.
Conocimientos de estadística, epidemiología y análisis de big-data
Ingeniería y gestión sanitaria Sistemas de Información
FISABIOi026
" Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. / tel 683648771
Conocimientos de estadística, epidemiología y análisis de big-data
Instrumentación y dispositivos médicos
FISABIOi027
La insuficiencia cardiaca es la causa principal de ingresos hospitalarios y presenta un a alta mortalidad superior en muchos casos a la mortalidad a 5 años de la mayoría de neoplasias malignas. Es un problema de salud pública, debido a que estos pacientes consumen la mayoría de nuestros recursos económicos dedicados a la Salud. El olvido de medicación o la ausencia de reacción por parte de los pacientes ante signos clínicos de alerta de la enfermedad dan lugar a ingresos y a un aumento de la mortalidad.Es muy importante el involucrar al paciente y empoderarlo para que colabore en la toma de constantes médicas como la tensión arterial, el pulso cardiaco o el peso que pueden ayudar a evitar ingresos hospitalarios.
Equipos tecnológicos especializado en diseño de instrumentos y dispositivos médicos
Sistemas de Información Telemedicina
FISABIOi028
Nuestro grupo de investigación INCATIV (Indicadores de Calidad de Terapia Intravenosa) trabaja actualmente en la obtención de indicadores de la calidad de los accesos vasculares de nuestros pacientes y ayuda a gestionar al profesional sanitario la toma de decisiones mediante algoritmos consensuados.
Experiencia en sistemas informáticos y de computación
FISABIOi029
En el Servicio de Oncología Médica del Hospital Doctor Peset es esencial la valoración integral del paciente oncológico, especialmente en el subgrupo de los pacientes ancianos, que son un porcentaje muy importante de los casos que nos encontramos en la práctica clínica y constituyen una población muy heterogénea en cuanto a su situación funcional, emocional, cognitiva y apoyo social. Nuestra línea de trabajo en Oncogeriatría se ha desarrollado de forma creciente en los últimos 5 años con diversas publicaciones y comunicaciones en el ámbito nacional e internacional.
Informáticos
FISABIOi030
El informe de las pruebas de diagnóstico por imagen es el documento que permite la comunicación entre el especialista en imagen y el médico solicitante. Esta información incide de manera importante en el manejo y en el tratamiento del paciente, y es a la vez un documento con alto valor científico e implicaciones legales.
Se solicita colaborador con conocimientos de programación y tratamiento de datos.
FISABIOi031
En el Servicio de Oncología Médica del Hospital Doctor Peset es esencial la valoración integral del paciente oncológico, especialmente en el subgrupo de los pacientes ancianos, que son un porcentaje muy importante de los casos que nos encontramos en la práctica clínica y constituyen una población muy heterogénea en cuanto a su situación funcional, emocional, cognitiva y apoyo social. Nuestra línea de trabajo en Oncogeriatría se ha desarrollado de forma creciente en los últimos 5 años con diversas publicaciones y comunicaciones en el ámbito nacional e internacional.
Informáticos
Ingeniería y gestión sanitaria Sistemas de Información
FISABIOi032
La línea de investigación de nuestro Servicio de Medicina Interna se centra en estudiar el síndrome de posthospitalización y sus interrelaciones con las enfermedades más prevalentes. La transición entre el hospital y el hogar es un período vulnerable para pacientes mayores hospitalizados de forma aguda. Recientemente se propuso utilizar el término “síndrome post-hospitalización” para denotar el conjunto de síntomas que pueden presentarse durante el período de vulnerabilidad adquirido y transitorio de 30 días después del alta en el que los pacientes tienen un riesgo elevado de eventos adversos y reingresos. Esta teoría indicaría que los riesgos durante el período crítico de 30 días que siguen al alta hospitalaria podrían derivar tanto del estrés alostático y fisiológico que los pacientes experimentan en el hospital como de los efectos persistentes de la enfermedad aguda inicial. El período de 30 días después del alta, en particular, se ha marcado como una ventana crucial para la recuperación de las discapacidades desarrolladas durante la hospitalización, y la ausencia de recuperación de estas discapacidades en el primer mes predice la discapacidad persistente, el número de reingresos e incluso la mortalidad. Se desconoce la trascendencia real de cada uno de estos síntomas y se precisa una población amplia con registros de variables cuantitativas y cualitativas diversas que requieren el apoyo de un sistema similar al big data para poder obtener resultados validos. Nuestro proyecto pretende conseguir definir indicadores de riesgo (síntomas u otras características de los pacientes) que permitiría determinar el grupo de pacientes para los que sería de interés realizar una intervención o seguimiento específico tras la hospitalización.
Conocimientos de estadística, epidemiología y análisis de big-data
Sistemas de Información Telemedicina
FISABIOi033
El presente proyecto se basa en una aplicación diseñada para dispositivos móviles dirigida a: pacientes con Diabetes tipo II, Glucemia Basal Alterada o Intolerancia a la Glucosa. A través de la cual se establecerían planes de cuidados individualizados para cada paciente, en dichos planes de cuidados podrían colaborar distintos especialistas (Enfermeras, fisioterapeutas, nutricionistas, endocrinólogos…).
Experto en programación de aplicaciones móviles.
UPVi001
Nuestra idea se enmarca en el ámbito de la genómica con aplicación en biomedicina. Queremos probar nuevos métodos de clasificación y anotación genómica que sustituyan a los métodos clásicos de "mapping". Nos basaremos en algunos modelos de computación natural (DNA computing y computación con membranas) que son suceptibles de ser aprendidos de forma automática mediante técnicas de machine learning.
Buscamos perfiles de colaboración en el ámbito de la genómica que puedan proporcionar datos de prueba para caracterizar algún rasgo característico de naturaleza genómica y que tenga incidencia en la biomedicina (i.e. alternative splicing, mutaciones, etc.). Además el/la soci@, debe participar también en la validación del modelo y su ajuste para que constituya una prueba de concepto sólida para extender estas ideas hacia una metodología general para abordar nuevos problemas de clasificación y anotación genómica.
UPVi002
En el Instituto Interuniversitario de Investigación de Reconocimiento Molecular y Desarrollo Tecnológico (UPV) trabajamos en el estudio metabolómico de muestras de interés biomédico (biofluidos, tejidos…) para identificar posibles biomarcadores de una determinada patología mediante espectroscopía de resonancia magnética nuclear (RMN). Por otra parte, nuestro grupo posee una amplia experiencia el desarrollo de sensores basados en materiales nanoestructurados funcionalizados con puertas moleculares. Así pues, la identificación de los biomarcadores mediante espectroscopía de resonancia magnética nuclear posibilita el diseño a la carta de nuevas estrategias de detección de patologías de una manera rápida y no cruenta mediante el uso de materiales funcionalizados.
Grupos de investigación clínica con interés en la detección de biomarcadores de enfermedad que potencialmente puedan estar presentes en biofluidos o tejidos relacionados con la patología.
UPVi003
El trabajo de investigación que se propone consiste en la reconstrucción de imágenes
Radiólogos, Radiofísicos
UPVi004
Gran parte de los productos textiles están en contacto con la piel. Actualmente se ha incrementado el número de prductos que se aplican como agentes de acabados para conferirles nuevas propiedades. Sin embargo, cabe la posibilidad de que se genere una reacción alérgica o irritación sobre la piel. Pretendemos evaluar la reacción de la piel frene a distintos textiles tratados con diversos compuestos, bien sintéticos o de origen natural.
Dermatólogo
Bioseñales y bionálisis Imagen Médica Sistemas de Información
UPVi005
El centro de Reconocimiento de Formas y Tecnologías del Lenguaje (http://www.prhlt.upv.es) de laUPV es un grupo multidisciplinar con amplia experiencia en Reconocimiento de Formas (Patrones) y Aprendizaje Automático (Machine Learning) aplicado a problemas que requieren el uso de datos masivos (Big Data). Aplicamos estas técnicas a problemas de reconocimiento automático del habla, análisis de imágenes, reconocimiento de escritura, análisis de secuencias (temporales, cadenas, ...). Tenemos amplia experiencia en proyectos de ámbito nacional y europeo (como participantes y coordinadores) relacionados con las aplicaciones mencionadas anteriormente. Tenemos amplia experiencia en convenios con el sector privado.
Estamos interesados en establecer contacto con grupos del campo de la salud para definir posible colaboraciones en los campos de actuación mencionados.
Bioseñales y bionálisis Instrumentación y dispositivos médicos
UPVi006
El bruxismo es una patología muy frecuente en la población. Aunque se sabe que el estrés y los trastornos del sueño son las principales causas que provocan la patología, las causas del bruxismo no son conocidas por completo. El diagnóstico se realiza de forma indirecta observando el desgaste de los dientes y la tensión de los músculos. Es decir, cuando ya ha producido un efecto irreversible en el paciente.
Cirugía oral y maxilofacial, odontología y medicina del sueño.
Imagen Médica Simulación Médica
UPVi007
The priority activity of this group is the research of new techniques of image reconstruction for applications in the biomedical field, but also covers other areas such as detection of contaminants in food processing.This team is involved on the development of novel software algorithms for in vivo imaging of molecular signatures of diseases in humans and small laboratory animals. Our main interest is focused on design and development of new algorithms for medical imaging. That covers computerized tomography (CT), radiation emissions in the form of annihilation of positrons (Positron Emission Tomography, PET), single emitted gamma rays, both in Tomography (Single Photon Emission Computed Tomography, SPECT) and pattern classification, based on AI algorithms.